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篇名:
凱因斯預測與傑文斯悖論
作者:
捷客
日期: 2023.05.23 天氣:
心情:
科技.人文聯合講座/凱因斯預測與傑文斯悖論
2023-05-23 01:24 聯合報/ 林一平
最近生成式AI展現出驚人的功能,讓不少人害怕自己的工作會被取代。有些學生尋求我的建議,是否應該休學,想靜下心,好好思考未來的人生。
這讓我想起凱因斯(John Maynard Keynes;1883-1946)在一九三○年發表的論文《我們後代的經濟前景》(Economic Possibilities for our Grandchildren)。論文中指出技術變革的進程,如果繼續保持工業革命的變革速度,人類會不斷發現節約勞動力的新手段,其速度超越了我們能夠找到人類可以勝任的新的勞動方式,會導致許多人無事可做,這是所謂的「技術性失業」(technical unemployment)。
凱因斯大膽預測在一百年內,科技的變革取代了人類生命最重要的動機:為生存而奮鬥。然而國家和人民不可能毫不擔憂地期待豐裕和閒暇的時代。因為我們已經被長期訓練去奮鬥而不是去享受。對於沒有特殊專長的普通人而言,這是一個可怕的問題,特別是如果他不再能貢獻於傳統社會價值,他就不知如何被認可,最後就失業,變得無用了。
最近ChatGPT這樣的大型語言模型和其他形式的AI變得更加容易使用,而且大部分是免費,我們又回想起凱因斯預測,感到擔憂。無數的報導出現了,預測AI很快就能取代作家、翻譯家、建築師、營銷人員、律師、會計師等各種行業。
不過高盛預測,到二○二五年,雖然有大量的人力可能會因人與機器之間的勞動分工變化而被取代,但同時會出現更多新角色,更適應新的勞動分工。這個預測若正確,會有更多工作產生,凱因斯的憂慮不會發生。這是所謂傑文斯悖論(Jevons Paradox)。
這個悖論最早由傑文斯(William Stanley Jevons;1835-1882)在一八六五年提出。套用於今日,AI的功能越來越強也越便宜,其潛在應用將增加。公司對於懂得使用AI的人的效率要求也將隨之提高,以達到與使用AI相匹配的效率水平。換言之,由於科技的進步,這種資源(即人力勞動)的生產將變得更加高效,進而被消耗得更多。根據傑文斯悖論,技術沒有取代我們。相反,我們所創造的技術往往有助於確保人類開始更加努力工作,工作時間更長。
但是我們尚未真正適當地測試過凱因斯的理論。直到今日,生成式AI的強者GPT4已非常接近擁有智能的主流科學研究所定義的智能。然而我們尚未讓機器完全接管。比起全部失去工作被人工智慧取代,我們會與機器越來越緊密地聯繫在一起,身心與機器更加融合,也越來越像機器。此時,如果傑文斯悖論成立,人類會逼自己學習AI無法替代的工作,越來越辛勞。如果凱因斯的預測正確,人類會閒著沒事做,越來越依靠智能機器,甚至任機器支配一生。(作者為前科技部代理部長)
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